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Elio Samara, PhD

Elio SAMARA soutiendra sa thèse intitulée “Optimization and Validation of Microwave Scattering Measurements for Protoplanetary Dust Analogues” le jeudi 8 octobre 2026 à 14h00 en amphithéâtre Ponte, campus St Jérôme, Marseille.

La présentation et les slides seront en anglais. Un lien pour participer en visioconférence sera communiqué ultérieurement.

 

Composition du jury :

– Mohammed SERHIR, Centrale Supélec, Président du Jury
– Elodie RICHALOT-TAISNE, Université Gustave Eiffel, Rapporteure
– Jean-Yves DAUVIGNAC, Université Côte d’Azur, Nice, Rapporteur
– Nicolas MEZIERES, Université de Rennes, Examinateur
– François MÉNARD, IPAG, Université Grenoble Alpes, Examinateur
– Amélie LITMAN, Institut Fresnel, AMU, Marseille, Directrice de thèse
– Jean-Michel GEFFRIN, Institut Fresnel, AMU, Marseille, Co-directeur de thèse

 

Résumé : La formation des planètes débute par l’agrégation de poussières dans les disques protoplanétaires, dont les propriétés (taille, forme, porosité, composition) sont déduites de la lumière qu’elles diffusent. Interpréter ces observations exige des modèles de diffusion fiables pour des particules complexes, que les méthodes numériques ne peuvent pas toujours traiter ni valider seules. Dans le cadre du projet ERC Dust2Planets, cette thèse exploite l’analogie micro-onde : des analogues de poussières agrandis à l’échelle centimétrique sont caractérisés en chambre anéchoïque sur le banc MIMOSA (Multi Incidences Multi Orientation Scattering Analyzer) sur la bande de fréquence 2-18 GHz.

Ce travail présente l’optimisation du banc MIMOSA, engagée début 2024, ainsi que l’optimisation et la validation de la chaîne de traitement des mesures : mesure bistatique polarimétrique, extraction des matrices de Jones et de Mueller et propagation des incertitudes. Les résultats sont validés par comparaison avec la théorie de Mie et des simulations numériques (DDA, FEM). Ces travaux fournissent des données de référence pour contraindre les modèles de diffusion utilisés en astrophysique.

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