Pascal Nguyen soutiendra sa thèse intitulée “Fluorescence Diffuse Optical Tomography in Near-Infrared II window for murine models : from physics-based model to interpretable AI-enhanced reconstruction” le jeudi 18 juin 2026 à 14h00 en amphithéâtre Ponte, sur le campus St Jérôme à Marseille.
La présentation et les slides seront en anglais.
Composition du jury :
– Bruno MONTCEL, CREATIS, Univ Lyon 1 – Président du jury
– Nicolas DUCROS, CREATIS, INSA Lyon – Rapporteur
– Tanja TARVAINEN, Univ. Eastern Finland, Kuopio, Finlande – Rapporteure
– Erving XIMENES, Univ. Autónoma de Madrid, Espagne – Examinateur
– Anabela DA SILVA, Institut Fresnel, CNRS, Marseille – Directrice de thèse
– Xavier LE GUÉVEL, IAB, CNRS, Grenoble – Co-directeur de thèse
– Julien WOJAK, Institut Fresnel, AMU, Marseille – encadrant de thèse
– Paul DORVAL, Kaer Labs, Nantes – invité
– Rémi ANDRÉ, Institut Fresnel, AMU, Marseille – invité
Résumé : La tomographie optique diffuse de fluorescence (FDOT) permet une quantification moléculaire 3D in vivo, particulièrement utile dans la recherche préclinique, notamment pour suivre la progression tumorale sur le modèle murin. Cependant, sa résolution spatiale est limitée par la forte diffusion lumineuse des tissus. L’exploitation de la seconde fenêtre infrarouge (NIR-II, 1000-2000 nm) permet une amélioration de la résolution spatiale, mais impose de nouveaux défis de taille : une forte absorption tissulaire qui invalide les modèles de propagation classiques, couplée à un bruit instrumental complexe. Pour surmonter ces obstacles, cette thèse introduit un cadre de traitement efficace permettant d’utiliser l’Équation de Transfert Radiatif, validé par simulation et expérimentalement sur des modèles murins ex vivo. Cette thèse présente également un modèle d’intelligence artificielle hybride intégrant la physique du problème pour améliorer et automatiser les réglages manuels fastidieux des modèles classiques. Ces travaux rendent ainsi la FDOT en NIR-II exploitable pour la médecine translationnelle.
