L’imagerie par diffraction consiste à extraire l’information contenue dans un champ électromagnétique à l’aide d’un algorithme d’inversion afin de retrouver la structure responsable d’un tel phénomène de diffraction.
Nous étudions et proposons différentes classes d’algorithmes d’inversion :
– des techniques qualitatives non itératives (rétropropagation, tomographie par diffraction [1], DORT [2] , Linear Sampling Method, MUSIC , corrélation des champs [3], …)
– des techniques quantitatives itératives (méthodes de Newton en utilisant des états adjoints [4] [5]) avec prise en compte d’information a priori :
– algorithme level-set pour des objets homogènes par morceaux [6],
– représentation des inconnues sur des bases de fonctions adaptées [7,8],
régularisation,
– approche Bayésienne prenant en compte le bruit de mesure [9, 10].
Grâce à ces algorithmes, il est possible de reconstruire des images de scènes à partir de champs électromagnétiques mesurés en espace libre [12], [4], en milieu stratifié [3], [11], en cavité [2], [7,8].
Contact : Amélie Litman
Mots-clés : Problèmes inverses, imagerie par diffraction, imagerie quantitative, contrôle non-destructif, imagerie à partir de mesures
