Titre : “Statistical and Deep Learning for Image Reconstruction in Microscopy: Performance, Limitations, and Perspectives”
Charles Kervrann, du Centre Inria de l’Université de Rennes (équipe SAIRPICO & Institut Curie) donnera un séminaire consacré aux approches statistiques et d’apprentissage profond pour la reconstruction d’images en microscopie de fluorescence le mercredi 15 juillet 2026 à 16h00 en salle de réunion du RDC de l’Institut Fresnel (salle 010).
Résumé : L’apprentissage profond a profondément transformé la reconstruction d’images en microscopie de fluorescence, avec des avancées majeures pour le débruitage, la déconvolution et la reconstruction d’images. Dans ce séminaire, Charles Kervrann présentera les principes des réseaux de neurones convolutifs et des approches statistiques appliquées à ces problèmes. Au-delà de leurs performances, il discutera de leurs limites en termes d’interprétabilité, de robustesse et de généralisation, en les mettant en perspective avec des méthodes plus classiques de traitement d’images, qui restent particulièrement performantes dans de nombreuses situations pratiques.
