Travaux sur l’analyse des systèmes SAR polarimétriques et interférométriques (PolInSAR) pour l’étude de l’évolution de la biomasse sur Terre, en collaboration avec l’ONERA :
caractérisation des précisions d’estimation des paramètres de végétation à l’aide de la borne de Cramer Rao [1].
analyse des pertes de performances quand des systèmes sous-optimaux sont mis en œuvre à bord des satellites [2].
analyse du groupe d’invariance du modèle statistique et identification des paramètres de contraste [3] : bien que la précision d’estimation de la hauteur de végétation dépende des 20 paramètres inconnus du modèle, celle-ci est en réalité totalement déterminée par uniquement 4 paramètres de contraste.
analyse des précisions sur l’estimation de la hauteur de végétation en présence d’une décorrélation temporelle en imagerie PolInSAR [4].
Références :
[1] A. Roueff, A. Arnaubec, P.C. Dubois-Fernadez and Ph. Réfrégier, Cramer-Rao lower bound analysis of vegetation height estimation with random volume over ground model and polarimetrix SAR interferometry, Vol 8, Issue 6, pp 1115-1119 in IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 2011
[2] A. Arnaubec, A. Roueff, P.C Dubois-Fernadez and Ph. Réfrégier Vegetation height estimation precision with compact PolInSAR and Homogenous random volume over ground model, in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 52, num 3, pp. 1879-1891, Feb. 2014
[3] Ph. Réfrégier, A. Roueff, A. Arnaubec and P.C Dubois-Fernadez Invariant Contrast Parameters of PolInSAR Homogenous RVoG Model, in IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 11, num 8, pp. 1414- 1417, Aug. 2014
[4] Hélène Sportouche, Antoine Roueff, Pascale Dubois-Fernandez, Precision of Vegetation Height Estimation Using the Dual-Baseline PolInSAR System and RVoG Model With Temporal Decorrelation, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Vol.56, pp. 4126-4137, 2018
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