Benoit Martin soutiendra sa thèse intitulée « Méthode d’optimisation mixte bio-inspirée : Application à l’imagerie multi-spectrale et à la mesure d’audience », le Vendredi 26 octobre 2018, à 9h00 en salle Pierre Cotton de l’Institut Fresnel.
Il s’agit d’une thèse CIFRE sous la direction de Salah BOURENNANE, de Julien MAROT et Régis LE BRAS et Alexandre JAUD pour la société IntuiSense.
Le jury de sera composé de :
- Monsieur Pascal CHARGE, Professeur, Polytech Nantes, France (Rapporteur)
- Monsieur Camel TANOUGAST, Professeur, Université de Lorraine, Metz, France (Rapporteur)
- Monsieur Ahmed BOURIDANE, Professeur, Northumbria University Newcastle, Royaume Unis (Examinateur)
- Madame Caroline FOSSATI, Maître de conférences, Ecole Centrale de Marseille, France (Examinatrice)
- Monsieur Salah BOURENNANE, Professeur, Ecole Centrale de Marseille, France (Directeur de thèse)
- Monsieur Julien MAROT, Maître de conférences, Ecole Centrale de Marseille, France (Co-Directeur de thèse)
- Monsieur Régis LE BRAS, IntuiSense (Invité)
- Monsieur Alexandre Jaud, IntuiSense (Invité)
Benoit Martin, PhD
Mots clefs : Mesure d’Audience, optimisation bio-inspirée, traitement d’images, vision par ordinateur, images multi-spectrales, classification d’images, détection faciale, reconnaissance faciale
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