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Page Personnelle de
Cyril CARINCOTTE


Ingénieur en électronique et informatique
Docteur en traitement d'images
Institut Fresnel
Adresse :
Laboratoire Fresnel (UMR 6133)
Equipe GSM

Domaine universitaire de Saint Jérôme
F-13013 Marseille Cedex 20
Téléphone :
+33 (0)4 91 28 27 49
Email :
cyril.carincotte@fresnel.fr

Présentation

    Je suis né en France en 1978. J'ai reçu mon diplôme d'ingénieur ISEN en électronique et informatique ainsi que mon DEA de traitement d'images en juillet 2002, et mon doctorat de traitement d'images en Novembre 2005. Mes travaux de recherche portent sur les modèles de Markov cachés (Ordre supérieur, approche floue), appliqués au traitement des images satellites et à la détection de changements.


Thèse de doctorat

  • C. CARINCOTTE, Segmentation markovienne floue d’images - Application en détection de changements entre images radar,
    Université Paul Cezanne - Aix-Marseille, Novembre 2005. pdf


Participation à des projets de recherche

  • S. DERRODE, G. MERCIER, W. PIECZYNSKI et C. CARINCOTTE, Développement d’un algorithme de détection automatique de changements entre images SAR,
    Contrat d'étude R&T financé par le CNES, Centre spatial de Toulouse, 2003.


Publications

Droits d'auteur - Copyright Notice


ARTICLES EN REVUE INTERNATIONALE AVEC COMITÉ DE LECTURE
  • C. CARINCOTTE, S. DERRODE et S. BOURENNANE, Unsupervised Change Detection on SAR Images using Fuzzy Hidden Markov Chains,
    in IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, vol. 44(2), p. 432-441, Feb. 2006. pdf

  • C. CARINCOTTE, S. DERRODE et S. BOURENNANE, Multivariate fuzzy HMC applied to unsupervised multi-spectral image segmentation,
    in Pattern Recognition, 2005, soumis.

CONGRÈS INTERNATIONAUX AVEC COMITÉ DE LECTURE
  • C. CARINCOTTE, S. DERRODE et S. BOURENNANE, Multivariate fuzzy hidden Markov chains model applied to unsupervised multiscale SAR image segmentation,
    in IEEE Int. Conf. on Fuzzy Systems (FUZZ'IEEE), p. 288-293, Reno, Nevada, USA, May 22-25 2005. pdf

  • C. CARINCOTTE, S. DERRODE, G. SICOT et J.-M. BOUCHER, Unsupervised image segmentation based on a new fuzzy HMC model,
    in IEEE Int. Conf. on Acoustics Speech and Signal Processing, vol. V, p. 693-696, Montreal, Canada, May 17-21 2004. pdf

  • S. DERRODE, C. CARINCOTTE et S. BOURENANNE, Unsupervised image segmentation based on high-order hidden Markov chains,
    in IEEE Int. Conf. on Acoustics Speech and Signal Processing (ICASSP), vol. V, p. 769-772, Montreal, Canada, May 17-21 2004. pdf

CONGRÈS NATIONAUX AVEC COMITÉ DE LECTURE
  • S. DERRODE et C. CARINCOTTE, Applications des chaînes de Markov floues à la segmentation non supervisée d'images,
    Traitement et Analyse de l'Information: Méthodes et Applications (TAIMA), p. 193-198, Hammamet, Tunisie, 26 Septembre / 1 Octobre 2005. pdf

  • C. CARINCOTTE, S. DERRODE et J.-M. BOUCHER, Chaînes de Markov cachées floues et segmentation non supervisée d'images,
    12èmes rencontres francophones sur la Logique Floue et ses Applications (LFA), p. 181-188, Nantes, France, 18-19 Novembre 2004. pdf

COLLOQUES NATIONAUX
  • C. CARINCOTTE, Méthodes Markoviennes de segmentation non supervisée d’images,
    Colloque de l’École Doctorale “Physique et Science de la matière”, Marseille, France, 19-20 Mai 2005.

  • C. CARINCOTTE, S. DERRODE et S. BOURENNANE, Détection de changements basée sur des méthodes Markoviennes floues de segmentation d’images,
    Colloque de la Recherche de l’Intergroupe des Écoles Centrale, Lille, France, 11-13 Mai 2005.


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Mis à jour le 29 Novembre 2005
Contact : Cyril Carincotte